谷歌旗下人工智能在《传奇类页游》的表现出色

不过“AlphaStar”无需控制视角，可以直接读取地图所有内容进行操作。相比之下，人类选手需要手动切换视角到地图不同位置才能看到游戏信息。因此有不公平的嫌疑，所以 DeepMind 团队重新训练和设定了需要自己控制视角的“AlphaStar”，又使用了7天时间调整，在1月再次进行比赛，这一次终于打不过人类选手MaNa。

谷歌旗下的人工智能学习系统 DeepMind Technologies，曾经开发出围棋程式“AlphaGo”，面对世界第一棋手最终也大获全胜；最近 DeepMind 团队联合暴雪开发的游戏《传奇类页游》，开发出新一代人工智能“AlphaStar”，并与《星海争霸2》的职业选手也交了手。

不过大胜两位选手的“AlphaStar”其实只是进行了14天训练，就已经可以比职业选手更优秀，而败给 MaNa 的版本也只进行了7天训练，可见人工智能的学习能力已经远远超越人类。

在1月24日在伦敦线上直播节目中，DeepMind 研究人员介绍他们以游戏《传奇类页游》为题材开发的 AI “AlphaStar”，并分别在2018年12月10日和12月19日与《传奇类页游》的职业选手进行了比赛。“AlphaStar”分别与《传奇类页游》的职业选手 TLO 与 MaNa 比赛，均以5:0 的战绩大胜，“AlphaStar”展现出职业选手般成熟的比赛策略，以及超越职业选手水准的微操作，甚至可在地图上多地点同时展开战斗！让人惊奇的是：“AlphaStar”的 APM(每分钟平均操作量)是没有人类选手高的，这意味着电脑的操作更加“有效”！